同じChatGPTで、ある人は60年難問を解き、ある人は晩ご飯を決める——AI格差はこれから本当に開く
同じChatGPTで、ある人は60年難問を解き、ある人は晩ご飯を決める。AI格差 プロンプトの本当の前提条件と、AIに使われない側に立つための3つのアクションを解説。
Vibecoding
Vibecoding — Claude Code / Cursor / Codex / Lovable など、AI と対話しながら書くすべてのコーディング。
LLM学習 — 重み80億個は誰が決めたのか、山下りの直感
重み80億個は人が決めるのではない、データが決める。学習という山下りを直感だけで最後まで追いかけ、なぜAI学習が都市1つ分の電力を食うのかまで到達する LLM理論集中コース 2編。
Lovable Mac デスクトップアプリで変わる3つの作業——ブラウザの外に出たAIビルダーの意味
Lovable Mac デスクトップアプリの公式リリースで、ローカルMCPサーバー接続・マルチプロジェクトタブ・キーボードショートカットが追加。ブラウザ版では不可能だった3つの作業変化を非エンジニアにも分かる言葉で解説。
AI ペルソナ 判断構造を記録せよ——なぜ今のAIはあなたを理解できないのか
AI ペルソナ 判断構造を理解しなければ、AIはあなたの口調を真似るだけで、本当の判断は再現できない。この記事では、判断軸・性格軸・世界観軸の3軸で人間の判断構造を記録するPERSONAシステムがなぜ必要なのか、どういう … 続きを読む
[2/6] AI産業をモデルランキングではなく産業スタックで読むべき理由——6つの層で見る実際の競争構図
産業スタックの視点でAI産業を理解するには何を見るべきでしょうか。ほとんどの読者はまずモデルランキングを探します。GPT vs Claude vs Gemini、ベンチマーク点数、新モデル発表——これだけ追いかければAI … 続きを読む
[1/6] 未来産業入門マップ——AI・ロボット・エネルギーを一緒に見るべき理由
この未来産業入門マップでは、AI・ロボット・エネルギーをなぜ一つの産業として見るべきかを解説します。未来産業を初めて勉強しようとする人が最もよくやる間違いがあります。AIのニュースだけを追いかけることです。モデルのランキ … 続きを読む
AIにUIを任せたら全部同じ画面になる——DESIGN.md Google Stitchで結果のブレを減らす方法
DESIGN.md Google Stitch を活用すると、AIが生成する画面のブレを大きく減らせます。「生成ツールを変えれば結果も良くなるはず」——そう考えて何度もツールを乗り換えた経験はないでしょうか。結果のばらつ … 続きを読む
AI ナレッジベースの作り方——リサーチを繰り返すほど判断が鈍るメモ帳を「AIが読む運用OS」に変えた7段階
AI ナレッジベースの作り方を検索している人の多くは、同じ壁にぶつかっている。AIに調べさせるたびに成果がリセットされ、前回のリサーチと同じ検索を繰り返し、判断基準がどこにも残っていない。 料理に例えると、毎回レシピを検 … 続きを読む
OpenAI Codex use casesを読んでもチーム導入が進まない理由——AGENTS.mdから始める3ステップ
OpenAI Codex use cases チーム導入を検討しているなら、公式カタログをそのまま真似する前に知っておくべきことがある。use casesを読んでも「自分のチームではどう使えばいいのか」が詰まるのは、カタ … 続きを読む