テイラーの隠れ家
AIを使う。構造で読む。産業まで追う。
LLM エージェントと外部ツール・データソースを繋ぐ標準規格（Model Context Protocol）。Anthropic が提唱し、主要ツールが採用。
自然言語で指示するだけで Web アプリを丸ごと生成・デプロイできる、ブラウザ完結型の AI アプリビルダー。
VS Code をフォークして AI エージェント機能を中核に据えた、コード特化型エディタ。
Anthropic 製の CLI 型コーディングエージェント。ターミナル上で Claude にファイルを読ませ・書かせ・コマンドを実行させる。
外部の文書を取ってきてプロンプトに添え、LLM が知らない情報についても答えられるようにする仕組みの総称。
文章や画像を「意味が近いものが近くに並ぶ」ベクトル空間に置き、検索・比較・分類を計算可能にする基礎層。
chunk 間の関係（エンティティ・参照・階層）をグラフ化し、検索結果を「繋がったかたまり」で返す retrieval の構造層。
文書を毎回プロンプトに貼るのではなく、モデル側に「記憶」として取り込んで長文脈コストを下げる、retrieval の外側層。
モデル自身が「いつ・どう・何回」検索するかを決める、ワークフロー内ツール型の retrieval。
