モデルカード(Model Card)はAIモデルの仕様書です。学習データの範囲、パラメータ数、評価ベンチマーク、制限事項、想定用途、安全性評価の結果を公開文書として整理したものです。

Googleの研究者が2018年に提案して以来、Hugging Face・Anthropic・OpenAIいずれも標準慣行になっています。オープンソースモデルではHugging Face repoのREADMEが実質的なモデルカード、クローズドモデルでは別途PDFやWebページで公開されます。モデルを実サービスに採用するか判断する際、最初に読む文書です。

→ 原典: Model Cards for Model Reporting (Mitchell et al.)