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SWE-bench 점수는 코딩 AI의 수능 점수가 아니다. “특정 문제 세트 + 특정 테스트 설계 + 특정 실행 환경 + 특정 scaffold” 조건에서의 해결률이다. 이 글에서는 그 조건을 읽는 7가지 축을 정리한다. 새로운 코딩 AI가 등장할 때마다 “SWE-bench에서 ○○% 달성”이라는 헤드라인이 쏟아진다. 그런데 그 숫자 하나로 “이 AI가 코딩을 잘한다”고 판단하는 건, 시험 종류도 채점 방식도 … Read more

AI 위키 만드는 법을 검색하는 사람의 대부분은 같은 벽에 부딪힌다. AI에게 조사를 시킬 때마다 성과가 리셋되고, 이전과 비슷한 검색을 반복하며, 판단 기준이 어디에도 남지 않는다. 요리에 비유하면, 매번 레시피를 검색하지만 지난번 잘됐던 불 조절 메모가 어디에도 없는 상태다. 조미료는 계속 늘어나는데 맛이 안정되지 않는다. 이 글에서는 그 메모장 수준의 AI 위키를 ‘AI가 반복해서 읽는 운영 … Read more

OpenAI Codex use cases 팀 도입을 고려하고 있다면, 공식 카탈로그를 그대로 따라 하기 전에 알아야 할 것이 있다. use cases를 읽어도 “우리 팀에서는 어떻게 써야 하지?”에서 막히는 건 카탈로그의 구조 때문이다. 이 글에서는 공식 use cases를 그대로 따라 하는 게 아니라, 팀 업무로 번역하는 방법을 정리한다. 포인트는 3가지다. 작업 단위 정리, 저장소 규칙(AGENTS.md) 정비, 검증 … Read more