바이브코딩 태일러

2017년 Transformer 논문 \”Attention is All You Need\”를 수식 하나(scaled dot-product attention)와 비유 하나(도서관 Q·K·V)로 끝까지 읽어낸다. mathbullet 영상 연동. ChatGPT·Claude 안에서 실

왕 – 남자 + 여자 = 여왕. 이 이상한 뺄셈이 실제로 돌아간다는 사실이 AI의 모든 검색·추천·RAG의 뿌리다. 단어를 고차원 공간의 점으로 옮기는 embedding을 지도 비유 하나로 끝까지 풀어낸다. AI 공부 지도 5편.

\”모델을 학습시킨다\”는 말이 마법처럼 들리지만, 실제로는 \”예측을 점점 덜 틀리게 파라미터를 조금씩 고치기\”다. 안개 낀 산에서 내려가는 gradient descent 비유로 loss·backprop·learning rate까지 끝까지 푼다. AI 공부 지도 6편.

Agent·에이전틱·AI employee가 뉴스마다 뜨지만 정작 agent가 LLM과 어디서 갈라지는지 말할 수 있는 사람은 드물다. 목표·상태·도구·루프·적응 5가지 층으로 agent를 정의하고, Claude Code·Cursor가 왜 agent인지, ChatGPT는 왜 애매

프롬프트 엔지니어링은 문장 작법이 아니라 확률 분포를 기울이는 기술이다. Zero-shot·Few-shot·Chain-of-Thought가 왜 작동하는지, \”Let’s think step by step\” 한 줄이 왜 성능을 올리는지 조건부 확률 관점에서 끝까지 설명. AI

회사에 AI 붙이려는데 fine-tuning 해야 할지, RAG 만들어야 할지, 프롬프트만 잘 쓰면 되는지 막막한 실무자를 위한 의사결정 가이드. 5가지 질문으로 갈라지는 판단 트리와 비용 범위, 3단계 실무 시작 순서까지. AI 공부 지도 10편.

RAG를 한 덩어리로 보면 뉴스가 전부 흐리다. Embedding 기초검색·GraphRAG·Agentic retrieval·Memory adaptation 4층으로 분리하면 제품·논문·\”RAG는 죽었냐\” 이야기가 선명해진다. Claude Code·Perplexity가 어느