자연어로 세계를 설계하다｜Vibe Coding 미디어
📍 AI 공부 지도 — 27/29편 이 글은 AI의 기초부터 Meta-Harness·응용 비교까지 순서대로 읽는 29편 시리즈의 27편입니다.📚 전체 지도 보기 ← 이전 편: P3. 오픈 vs 클라우드 LLM · 다음 편: P5. 오픈 3강 Llama·Qwen·DeepSeek → 📚 이 글을 읽기 전에: P 시리즈는 22편 시리즈와 P1(Claude family)을 읽으신 독자 가정. 특히 F1 LLM·F2 Transformer·B1 Agent … Read more
📍 AI 공부 지도 — 26/29편 이 글은 AI의 기초부터 Meta-Harness·응용 비교까지 순서대로 읽는 29편 시리즈의 26편입니다.📚 전체 지도 보기 ← 이전 편: P2. API로 LLM 호출 · 다음 편: P4. 클로즈드 4사 비교 → 📚 이 글을 읽기 전에: 22편 시리즈 + P1·P2를 읽으신 분을 가정합니다. 특히 F7 파라미터·F1 LLM이 토대입니다. 오픈소스 LLM vs … Read more
📍 AI 공부 지도 — 25/29편 이 글은 AI의 기초부터 Meta-Harness·응용 비교까지 순서대로 읽는 29편 시리즈의 25편입니다.📚 전체 지도 보기 ← 이전 편: P1. Claude 4.7 업그레이드 메커니즘 · 다음 편: P3. 오픈 vs 클라우드 LLM → 📚 이 글을 읽기 전에: 22편 시리즈 + P1(Claude family)을 읽으셨다면 OK. 특히 F1 LLM·B2 프롬프트 메커니즘·B1 Agent·M3 … Read more
📍 AI 공부 지도 — 24/29편 이 글은 AI의 기초부터 Meta-Harness·응용 비교까지 순서대로 읽는 29편 시리즈의 24편입니다.📚 전체 지도 보기 ← 이전 편: M10. Meta-Harness 실무 · 다음 편: P2. API로 LLM 호출 → 📚 이 글을 읽기 전에: P 시리즈는 22편 시리즈를 이미 읽으신 독자를 가정합니다. 특히 F1 LLM·F2 Transformer·F6 학습·B2 프롬프트 메커니즘이 핵심. … Read more
📍 AI 공부 지도 — 10/29편 이 글은 AI의 기초부터 Meta-Harness·응용 비교까지 순서대로 읽는 29편 시리즈의 10편입니다.📚 전체 지도 보기 ← 이전 편: F6. 학습이란 무엇인가 · 다음 편: B1. Agent란 무엇인가 → 이 글은 「AI 공부 지도 20부작」의 7편(F7) 입니다. 앞 편: F6 — 모델 학습 gradient descent 다음 편: P1 — AI 모델 … Read more
프롬프트 엔지니어링은 문장 작법이 아니라 확률 분포를 기울이는 기술이다. Zero-shot·Few-shot·Chain-of-Thought가 왜 작동하는지, \”Let’s think step by step\” 한 줄이 왜 성능을 올리는지 조건부 확률 관점에서 끝까지 설명. AI
회사에 AI 붙이려는데 fine-tuning 해야 할지, RAG 만들어야 할지, 프롬프트만 잘 쓰면 되는지 막막한 실무자를 위한 의사결정 가이드. 5가지 질문으로 갈라지는 판단 트리와 비용 범위, 3단계 실무 시작 순서까지. AI 공부 지도 10편.
RAG를 한 덩어리로 보면 뉴스가 전부 흐리다. Embedding 기초검색·GraphRAG·Agentic retrieval·Memory adaptation 4층으로 분리하면 제품·논문·\”RAG는 죽었냐\” 이야기가 선명해진다. Claude Code·Perplexity가 어느
Claude 1M 토큰, Gemini 2M이라는 헤드라인이 \”AI 기억력 향상\”으로 들리지만 사실 context window·session memory·persistent memory는 완전히 다른 3가지다. Lost in the middle·compaction·Doc-to
Agent를 tool use·state·planning·reflection·multi-agent 5층으로 뜯어보면 Claude Code·Cursor·Devin·Auto-GPT가 왜 다른 결과를 냈는지 정확히 보인다. Agent 제품 평가·도입에 쓰는 10가지 체크리스트까지. A