「RAGは死んだ」を正しく読むには、4層に分けて見る
RAGをひと塊で見ると、ニュースがずっとぼやけます。Embedding基礎検索・GraphRAG・Agentic retrieval・Memory adaptationの4層に分けると、プロダクト・論文・「RAGは死んだのか」の議論が一気に鮮明になります。Claude Code・Perplexityがどの層か
VibeCoding Tailor
「Claude 1Mトークン」がAIの記憶力向上ではない理由
Claude 1MトークンやGemini 2Mのヘッドラインが「AIの記憶力が上がった」に聞こえますが、context window・session memory・persistent memoryはまったく違う3つです。Lost in the middle・compaction・Doc-to-LoRAまで、
Lovable Mac デスクトップアプリで変わる3つの作業——ブラウザの外に出たAIビルダーの意味
Lovable Mac デスクトップアプリの公式リリースで、ローカルMCPサーバー接続・マルチプロジェクトタブ・キーボードショートカットが追加。ブラウザ版では不可能だった3つの作業変化を非エンジニアにも分かる言葉で解説。
AI ペルソナ 判断構造を記録せよ——なぜ今のAIはあなたを理解できないのか
AI ペルソナ 判断構造を理解しなければ、AIはあなたの口調を真似るだけで、本当の判断は再現できない。この記事では、判断軸・性格軸・世界観軸の3軸で人間の判断構造を記録するPERSONAシステムがなぜ必要なのか、どういう … 続きを読む
[6/6] 未来産業の本当の現場：製造業×電力×ロボット——工場と送電網で3軸が出会う構造
この記事は未来産業シリーズの最終編です。1編でAI・ロボット・エネルギーの3軸構造を広げ、2編でAI産業6層スタック、3編での商用化ボトルネック、4編で電力インフラの時間ミスマッチ、5編でバッテリーの役割を見ました。今回 … 続きを読む
[5/6] バッテリーはなぜ未来産業の核心インフラなのか——42GWから1,500GWへ、EV部品を超えグリッドシステム資産へ
バッテリー記事を読むとき、多くの読者はEV（電気自動車）ニュースと一緒に見ます。セル価格、航続距離、充電速度——これがバッテリーのすべてだと思いがちです。しかしバッテリー産業の本当の拡張は車の中ではなく車の外で起きていま … 続きを読む
[4/6] AIブームはなぜ電力問題につながるのか——460TWhから1,300TWhへ、変圧器とキューが作る本当のボトルネック
AI記事を読むとき、ほぼ必ず抜け落ちる話題があります。電力です。新モデル、新GPU、新投資——こうしたニュースは溢れていますが、そのにいつ電気が接続されるかを書く記事は稀です。しかしIEA（国際エネルギー機関）のデータを … 続きを読む
[3/6] ヒューマノイドは独立市場か、既存自動化の次の層か——デモより設置基盤と運用経済学で読む
最近のロボットニュースにはが欠かせません。テスラOptimus、Figure、1X、Apptronik——人型ロボットが歩き、物を掴み、工場に入る映像が毎月出てきます。こうした映像を見ると「すぐに巨大な新市場が開くだろう … 続きを読む
[2/6] AI産業をモデルランキングではなく産業スタックで読むべき理由——6つの層で見る実際の競争構図
産業スタックの視点でAI産業を理解するには何を見るべきでしょうか。ほとんどの読者はまずモデルランキングを探します。GPT vs Claude vs Gemini、ベンチマーク点数、新モデル発表——これだけ追いかければAI … 続きを読む
[1/6] 未来産業入門マップ——AI・ロボット・エネルギーを一緒に見るべき理由
この未来産業入門マップでは、AI・ロボット・エネルギーをなぜ一つの産業として見るべきかを解説します。未来産業を初めて勉強しようとする人が最もよくやる間違いがあります。AIのニュースだけを追いかけることです。モデルのランキ … 続きを読む