テイラーの隠れ家
AIを使う。構造で読む。産業まで追う。
コードを直接書くのではなく、自然言語で AI に意図を伝えて動くものを出荷する、新しい開発スタイル。
LLM にツールとループを与え、目的に対して自分で判断しながら複数ステップを実行させる仕組みの総称。
LLM エージェントと外部ツール・データソースを繋ぐ標準規格（Model Context Protocol）。Anthropic が提唱し、主要ツールが採用。
自然言語で指示するだけで Web アプリを丸ごと生成・デプロイできる、ブラウザ完結型の AI アプリビルダー。
VS Code をフォークして AI エージェント機能を中核に据えた、コード特化型エディタ。
Anthropic 製の CLI 型コーディングエージェント。ターミナル上で Claude にファイルを読ませ・書かせ・コマンドを実行させる。
外部の文書を取ってきてプロンプトに添え、LLM が知らない情報についても答えられるようにする仕組みの総称。
文章や画像を「意味が近いものが近くに並ぶ」ベクトル空間に置き、検索・比較・分類を計算可能にする基礎層。
chunk 間の関係（エンティティ・参照・階層）をグラフ化し、検索結果を「繋がったかたまり」で返す retrieval の構造層。
文書を毎回プロンプトに貼るのではなく、モデル側に「記憶」として取り込んで長文脈コストを下げる、retrieval の外側層。