바이브코딩 태일러
자연어로 세계를 설계하다｜Vibe Coding 미디어
하네스 자체를 개선하는 상위 하네스. 에이전트가 자기 시스템 프롬프트나 절차를 계속 갱신하는 구조.
에이전트가 사람 개입 없이 ‘판단 → 실행 → 결과 읽기 → 다시 판단’ 을 계속 돌리는 동작 모드.
모델의 인격·역할·지켜야 할 규칙을 대화 맨 앞에 고정으로 건네는 지시문. 사용자 입력보다 우선해 작동.
부모 에이전트와 분리된 컨텍스트에서 도는, 용도 특화 자식 에이전트. 큰 태스크를 분업하는 장치.
용도별 프롬프트·절차·도구 묶음을 패키지화해 에이전트가 ‘기능’ 처럼 호출하게 만드는 구조. Claude Code 가 선행 구현.
모델 전체를 재학습하지 않고, 추가로 가벼운 ‘가중치 차분’ 만 훈련해 거동을 조정하는 기법.
LLM 이 한 번에 처리할 수 있는 최대 토큰 수. 모델마다 상한이 있고, 초과하면 앞부분이 잘린다.
LLM 이 외부 함수를 호출해 실행 결과를 받는 구조. 에이전트화의 기반.
방대한 텍스트로 훈련되어 입력에 이어 다음 토큰을 예측하는 생성 모델. ChatGPT 와 Claude 의 본체.
LLM 주변을 감싸는 틀. 도구·루프·권한·컨텍스트 관리를 묶어 ‘에이전트를 성립시키는 뼈대’.